# 벡터 데이터베이스 #vector db #qdrant #쿼드런트 #collection #컬렉션1 Qdrant 벡터 데이터베이스에 새로운 컬렉션(Collection)을 생성하는 예시 아래 Python 코드는 Qdrant 벡터 데이터베이스에 새로운 컬렉션(Collection)을 생성하는 예시입니다. 각 부분의 의미와 실행 방법, 그리고 올바른 결과를 상세히 설명합니다.1. 코드의 의미이 코드는 Qdrant 클라이언트를 사용하여 test라는 이름의 새로운 컬렉션을 생성합니다. 이 컬렉션은 2차원(dimension) 벡터를 저장하며, 벡터 간의 유사도를 측정할 때 코사인 유사도(Cosine Distance) 방식을 사용하도록 설정됩니다.from qdrant_client import QdrantClient # Qdrant 서버와 통신하기 위한 클라이언트 라이브러리를 가져옵니다.from qdrant_client.models import Distance, VectorParams # Qdran.. 2025. 7. 20. 이전 1 다음 반응형
