agentic ai2 8. 장기기억(5) - ChromaDB 추가로 의미 기반 검색 기존 PostgreSQL을 버리고 ChromaDB로 바꾸는 것이 아니라, PostgreSQL은 사용자·기억의 원본 저장소로 유지하고, ChromaDB는 의미 기반 검색을 담당하도록 추가하는 것입니다.이렇게 해야 지금까지 배운 내용도 버리지 않고, 실제 AI Agent 구조에 가까워집니다. [요약]# 1. pip install chromadb 설치 ===> pip show chromadb로 확인# 2. test_chroma.py ===> python .\test_chroma.py 확인1. 왜 지금 ChromaDB를 배우는 것이 좋은가?현재 Agent는 대략 다음 구조입니다.사용자 질문 ↓PostgreSQL에서 사용자의 기억 조회 ↓최근 기억 또는 중요도 높은 기억 반환 ↓LLM.. 2026. 9. 6. 1. [Short-term Memory] 대화 이력 자동 압축 및 요약 시스템 대화가 길어질 때 발생하는 토큰 사용량 증가와 비용 문제를 해결하기 위해, 이전 대화 내용(History)을 OpenAI 모델을 통해 핵심만 3줄로 자동 요약해주는 파이썬 스크립트입니다. #Context_Window (문맥 창) 및 토큰 관리: 대화가 길어질수록 전달되는 텍스트(토큰)량이 늘어나 비용이 급증합니다. 이를 해결하기 위해 오래된 대화를 요약하여 압축(Summarization)하는 기법이 필수적입니다. 1. 환경 설정 및 라이브러리 로드import osfrom dotenv import load_dotenvfrom openai import OpenAIload_dotenv()API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")MODEL_NAME = os.environ.get("MOD.. 2026. 8. 31. 이전 1 다음
