아톨러브

단발성 테스트 스크립트를 넘어, 실제 터미널(CLI) 환경에서 사용자와 주고받는 실시간 대화 루프(while True)와 슬라이딩 윈도우 기반 요약 메모리를 결합한 완성형 챗봇 애플리케이션입니다. #Chat_Loop (대화 루프): 사용자가 /quit을 입력하기 전까지 연속적으로 메시지를 입력받고 응답하는 무한 루프 구조입니다.#CLI_Command (특수 명령어): 챗봇 대화 중 /history, /summary, /reset과 같은 명령어로 대화 이력을 조회하거나 상태를 관리하는 기능입니다.#System_Prompt (시스템 프롬프트): AI에게 역할(Assistant), 답변 규칙, 요약 정보 참조 방식 등을 미리 지시하는 핵심 명령문입니다.#Summary_Memory (요약 메모리): 누적된 오래..

이전 코드에서 한 단계 더 발전하여 대화 개수 기준(슬라이딩 윈도우)을 적용해 대화 이력(History)을 자동으로 잘라내고 요약 및 압축하는 완성형 파이썬 스크립트입니다. #History_Management (대화 이력 관리): 대화형 AI가 이전 맥락을 기억하도록 대화 목록을 저장하고 전달하는 메커니즘입니다.#Sliding_Window (슬라이딩 윈도우): 전체 대화 중 최근 $N$개의 메시지만 최신 상태로 유지하고, 나머지 오래된 메시지는 분리해내는 기법입니다.#Context_Compression (컨텍스트 압축): 오래된 대화들을 LLM에 전달해 3줄 요약문으로 만든 뒤 system 메시지로 변환하여 전체 토큰 수를 대폭 줄이는 기술입니다.#List_Slicing (리스트 슬라이싱): 파이썬의 m..

대화가 길어질 때 발생하는 토큰 사용량 증가와 비용 문제를 해결하기 위해, 이전 대화 내용(History)을 OpenAI 모델을 통해 핵심만 3줄로 자동 요약해주는 파이썬 스크립트입니다. #Context_Window (문맥 창) 및 토큰 관리: 대화가 길어질수록 전달되는 텍스트(토큰)량이 늘어나 비용이 급증합니다. 이를 해결하기 위해 오래된 대화를 요약하여 압축(Summarization)하는 기법이 필수적입니다. 1. 환경 설정 및 라이브러리 로드import osfrom dotenv import load_dotenvfrom openai import OpenAIload_dotenv()API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")MODEL_NAME = os.environ.get("MOD..