OpenAI2 AI Agent(1/3): Function Calling(도구 호출) 에이전트의 정석 OpenAI의 최신 Responses API와 Open-Meteo API를 활용해, 사용자의 질문에서 도시명을 추출하고 날씨 정보를 조회해 자연어로 변환해주는 Function Calling(도구 호출) 에이전트의 정석적인 구조입니다.전체적인 코드 흐름과 스키마 설계, 그리고 실제 동작 구조까지 핵심을 짚어 설명해 드립니다. 1. 전체 실행 흐름 (Execution Lifecycle)[사용자 질문] "서울특별시의 오늘 날씨 알려줘" │ ▼[1차 LLM 호출] client.responses.create() │ ──> LLM 판단: "직접 답할 수 없으니 get_weather 도구를 호출하자" ▼[도구 실행] get_weather(location="서울특별시") .. 2026. 10. 3. XVI. 작은 AI Agent에 5가지 기능을 추가한 프로그램(끝) # 1. Tools from pathlib import Path def calculator(expr:str)->str: """(20*4)+15와 같은 간단한 산술 표현식을 계산합니다.""" allowed = set("0123456789+-*/().") expr = expr.replace(" ", "") if not expr or not set(expr) allowed: return "오류: 숫자와 +-*/().만 허용됩니다." try: return str(eval(expr)) except (SyntaxError, ZeroDivisionError) as e: .. 2026. 8. 26. 이전 1 다음 반응형
