Agentic AI19 XIII. Python 함수 자체를 분석하여, AI가 사용할 수 있는 Tool 설명서(schema)를 자동으로 만드는 방법 # 1. Type Hint 그리고 __annotations__ def search(query:str, limit:int=3, safe:bool=True)->str: mode = "safe" if safe else "open" return f"'{query}'에 대해 {limit}개의 결과물({mode})" print(search("환불 정책")) print(search("개점 시간", limit=1, safe=False)) print(search.__annotations__) #-------- 2. History 분석 def summarise(messages:list[dict], limit:int|None=None)->dict[str,i.. 2026. 8. 25. XII. Python 프로그램이 인터넷 너머의 API 서버와 대화하는 방법 → 오류, 재시도 ...→ 결국 실제 LLM 호출 함수 call_model()로 발전시키는 과정 # 1. HTTP 상태 코드 # 200 OK, it worked # 400 bad request, your JSON or parameters are wrong # 401 unauthorised, the API key is missing or invalid # 403 forbidden, the key is valid but not allowed to do this # 404 not found, check the URL # 429 too many requests, slow down and retry later # 500 server error on their side # 503 service unavailable, retry later #-------- .. 2026. 8. 25. XI. Agent의 핵심 부품을 여러 파일로 나누어 실제 프로젝트 구조 만들기 # 1. tools.py 파일와 main.py 파일: main.py에서 tools 사용하기 # 파일1: tools.py def calculator(expr): return eval(expr) def word_count(text): return len(text.split()) REGISTRY = {"calculator":calculator, "word_count":word_count} # 파일2: main.py import tools from tools import REGISTRY, word_count print(tools.calculator("8*5")) print(word_count("에이전트는 루프입니다")) p.. 2026. 8. 24. X. Agent의 여러 요소를 하나의 class Agent로 묶어가는 과정. # 1. Dictionary와 Class의 차이 # 다음과 같은 경우 딕셔너리를 사용하세요: # 단순히 데이터일 때 # JSON에 바로 전달할 때 # 별도의 규칙을 적용할 필요가 없을 때 # 다음과 같은 경우 클래스를 사용하세요: # 데이터와 동작이 함께 있어야 할 때 # 여러 개의 독립적인 복사본이 필요할 때 # 유효하지 않은 상태를 방지해야 할 때 #-------- 2. 첫 번째 Agent 클래스(Agent라는 새로운 자료형 만들기): __init__()와 self class Agent: def __init__(self, name, max_steps=5): self.na.. 2026. 8. 24. IX. AI Agent에 “기억과 기록” 기능을 붙이는 단계 # 1. 파일에 쓰고 읽기 with open("notes.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write("에이전트 작동이 시작되었습니다. \n") f.write("tool: search \n") with open("notes.txt", "r", encoding="utf-8") as f: contents = f.read() print(contents) print("characters: ", len(contents)) #-------- 2. 로그 파일에 추가하기 with open("runlog.txt", "a", encoding="utf-8") as f: f.write("1단계 | searc.. 2026. 8. 23. VIII. Agent Loop + Tool Dispatcher 다음 단계인 예외 처리(Exception), 재시도(Retry), Logging 스터디 # 1. KeyError — 딕셔너리에 없는 키를 찾았을 때 # def get_units(record): # return record["units"] # get_units({"sku":"51001"}) # 결과: Exception has occurred: KeyError 'units' #-------- 2. try / except / else / finally def to_int(value): try: number = int(value) except ValueError: print(f" {value!r}을 숫자로 변환할 수 없습니다.") return None exce.. 2026. 8. 23. 이전 1 2 3 4 다음
