AI Agent24 AI Agent(1/3): Function Calling(도구 호출) 에이전트의 정석 OpenAI의 최신 Responses API와 Open-Meteo API를 활용해, 사용자의 질문에서 도시명을 추출하고 날씨 정보를 조회해 자연어로 변환해주는 Function Calling(도구 호출) 에이전트의 정석적인 구조입니다.전체적인 코드 흐름과 스키마 설계, 그리고 실제 동작 구조까지 핵심을 짚어 설명해 드립니다. 1. 전체 실행 흐름 (Execution Lifecycle)[사용자 질문] "서울특별시의 오늘 날씨 알려줘" │ ▼[1차 LLM 호출] client.responses.create() │ ──> LLM 판단: "직접 답할 수 없으니 get_weather 도구를 호출하자" ▼[도구 실행] get_weather(location="서울특별시") .. 2026. 10. 3. 8. 장기기억(5) - ChromaDB 추가로 의미 기반 검색 기존 PostgreSQL을 버리고 ChromaDB로 바꾸는 것이 아니라, PostgreSQL은 사용자·기억의 원본 저장소로 유지하고, ChromaDB는 의미 기반 검색을 담당하도록 추가하는 것입니다.이렇게 해야 지금까지 배운 내용도 버리지 않고, 실제 AI Agent 구조에 가까워집니다. [요약]# 1. pip install chromadb 설치 ===> pip show chromadb로 확인# 2. test_chroma.py ===> python .\test_chroma.py 확인1. 왜 지금 ChromaDB를 배우는 것이 좋은가?현재 Agent는 대략 다음 구조입니다.사용자 질문 ↓PostgreSQL에서 사용자의 기억 조회 ↓최근 기억 또는 중요도 높은 기억 반환 ↓LLM.. 2026. 9. 6. 1. [Short-term Memory] 대화 이력 자동 압축 및 요약 시스템 대화가 길어질 때 발생하는 토큰 사용량 증가와 비용 문제를 해결하기 위해, 이전 대화 내용(History)을 OpenAI 모델을 통해 핵심만 3줄로 자동 요약해주는 파이썬 스크립트입니다. #Context_Window (문맥 창) 및 토큰 관리: 대화가 길어질수록 전달되는 텍스트(토큰)량이 늘어나 비용이 급증합니다. 이를 해결하기 위해 오래된 대화를 요약하여 압축(Summarization)하는 기법이 필수적입니다. 1. 환경 설정 및 라이브러리 로드import osfrom dotenv import load_dotenvfrom openai import OpenAIload_dotenv()API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")MODEL_NAME = os.environ.get("MOD.. 2026. 8. 31. XVI. 작은 AI Agent에 5가지 기능을 추가한 프로그램(끝) # 1. Tools from pathlib import Path def calculator(expr:str)->str: """(20*4)+15와 같은 간단한 산술 표현식을 계산합니다.""" allowed = set("0123456789+-*/().") expr = expr.replace(" ", "") if not expr or not set(expr) allowed: return "오류: 숫자와 +-*/().만 허용됩니다." try: return str(eval(expr)) except (SyntaxError, ZeroDivisionError) as e: .. 2026. 8. 26. XV. 작은 AI Agent 프로그램(실제 LLM -OpenAI 사용) # 1. Tools from pathlib import Path def calculator(expr:str)->str: """(20*4)+15와 같은 간단한 산술 표현식을 계산합니다.""" allowed = set("0123456789+-*/().") expr = expr.replace(" ", "") if not expr or not set(expr) allowed: return "오류: 숫자와 +-*/().만 허용됩니다." try: return str(eval(expr)) except (SyntaxError, ZeroDivisionError) as e: .. 2026. 8. 26. XIV. 작은 AI Agent 프로그램(가짜 LLM Model-script 사용) # 1. 설계 주석 # 설계 # 목표: 사용자로부터 입력받은 문장 # 도구: 계산기, 파일 읽기, 조회 # 반복: 최대 6단계 # 메모리: 메시지 목록 (완료 시 디스크에 저장) # 종료: 모델이 '완료' 도구를 반환하거나 단계 제한에 도달함 # (아래는 영문으로 위와 동일한 내용) # The design # goal a sentence from the user # tools calculator, read_file, lookup # loop at most 6 steps # memory a list of messages, saved to dis.. 2026. 8. 26. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
